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    1. 基于大數據的客戶用電行為分析系統


      系統依托全業務數據中心利用靜態臺賬數據和動態量測數據構建高壓客戶場景式業務分析模型,以10kV及以上用電客戶為分析對象,綜合利用大數據模型算法建立電力大客戶風險識別體系、用能分析體系和客戶體檢報告監測體系共三大場景功能。根據大客戶在用電量、用電電費、業務辦理、繳費信息、欠費信息和預繳電費等方面的行為習慣,采用聚類分析方法,將大客戶按市場價值細分為優質客戶、發展客戶、衰退客戶、普通客戶,為制定專屬服務策略和風險識別提供參考;基于大客戶的海量歷史用電數據和用電行為習慣及當前選擇的用電計費模式,利用數據挖掘算法提供大客戶用電用能分析建議,包括用電計費模式分析建議和峰平谷用電分析建議,為用電客戶節約基本用電費用開支,提高公司峰、平、谷用電利用率,構建大客戶額用能分析體系模型,貫徹落實公司“你用電,我用心”服務水平;基于用電客戶每月用電詳細數據,從用電量、用電電費、用電模式和功率因素等多維度制作用電客戶體檢報告,基于Z-SCORE算法融合多重業務邏輯,構建用電客戶體檢報告監測體系,讓客戶對自己的用電習慣按月“體檢”,提升用電服務水平。



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